3D视觉和2D视觉有着悠久的历史。在为客户服务的过程中，还是有很多客户不知道2d目测和3d目测的区别。

(机器视觉)

3D视觉和2D视觉有什么区别？

机器视觉通常指的是2D视觉系统:通过相机拍摄平面照片，然后通过图像分析或比较来识别物体，可以看到物体的平面特征，可用于检测缺失/存在(是否)，离散物体分析模式对齐，条形码和光学字符识别，以及基于边缘检测的各种2D几何分析。

3D视觉和2D视觉技术的最大区别在于不同的数据类型。

2D机器视觉的局限性

由于2D视觉无法获得物体的空间坐标信息，因此无法支持与形状相关的测量，如物体的平面度、表面角度、体积或用相同颜色区分物体的特征，或区分物体在接触侧的位置，2D视觉测量物体的对比度，这意味着它特别依赖于光和颜色/灰度的变化，测量精度容易受到可变光照条件的影响。

随着人们对精度和自动化需求的不断增加，在3D机器视觉条件下，机器视觉更加普及，并在“痛点应用场景”中大显身手，成为当前“智能”制造业最热门的技术之一。业内人士认为，2D到3D的转变将成为继黑白到彩色、低分辨率到高分辨率静态图像到动态图像之后的第四次革命。

与2D相比，3D机器视觉具有以下优势:

①对快速运动的目标物体进行在线检测，获取形状和对比度。

②消除人工检查带来的误差。

③实现100%在线质量控制。

④尽量减少检测周期和召回。

⑤最大化生产质量和产量。

⑥恒定对比度是检查低对比度物体的理想选择。

⑦对微小的光线变化或环境光不敏感。

⑧更简单地设置用于建立大规模物体检测的多传感器。

什么是3D机器视觉？

那么什么是3D机器视觉呢？具体是怎么操作的？

3D机器视觉可以粗略地定义为允许对3D物体或表面进行3D测量或检查的技术。但如果你真的想了解3D视觉，首先要了解3D测量视觉的原理。

目前市面上主流的3d视觉技术有四种:双目视觉、TOF、测量结构光和激光三角测量。

最后总结一下，虽然3D视觉效果不错，但是从客观的角度来说，不同的项目有不同的方案。无论是D技术还是3D技术，最后都会有相应的优缺点。我们应该根据项目选择最佳方案。