来自诺丁汉大学和金斯敦大学的人工智能专家设计了一种新方法，通过机器学习可以将人脸的二维图像转换为三维人脸建模。研究人员通过输入大量关于人脸的数据来训练神经网络执行任务。神经网络可以根据之前部分遮挡的照片猜测出可能的面部长相。

　　这个3D计算机视觉项目是由团队成员开发的，包括亚伦·杰克逊、阿德里安·布拉特、瓦西里欧斯·阿吉里欧和圣乔治·兹米罗普洛斯，他们将在下个月的威尼斯国际计算机视觉大会上展示他们的研究成果。

　　亚伦·杰克逊(Aaron S. Jackson)说:“经过几个晚上的努力，我们很快创建了一个网站来展示这个节目。我们创建这个程序是因为我们认为在3D中看到自己很有趣。计算机视觉的许多研究很难以有趣的方式呈现，因为它是像人脸关键点检测这样的新方法。”